Objectifs, compétences et aptitudes

Le traitement des données devient progressivement une priorité des entreprises, et de nouveaux métiers émergent. La formation Data Analytics & Manager Marketing s’adresse à des étudiants ayant validé un Bac+4 et ayant des bases en marketing, statistiques et gestion des bases de données. Elle s’adresse également aux ingénieurs ou encore aux professionnels en reconversion, souhaitant participer à la transition numérique d’une entreprise dans tous les secteurs d’activités (énergie, transport, banque, commerce, sécurité, défense…).

Ce master est proposé par

Dans le contexte actuel des évolutions liées à l’exploitation des données, le Data Manager améliore l’efficacité des prises de décision et rend l’ensemble de la chaîne de valeur plus efficiente. Au niveau marketing en particulier, il maîtrise les différentes typologies de consommateurs, les méthodes de segmentation et de scoring afin d’améliorer la connaissance clients. Il émet des préconisations pour affiner la stratégie et la mise en application opérationnelle.

Le M2 Data Analytics & Manager Marketing prépare aux nouvelles fonctions de l’entreprise : Responsable marketing et études (identifiée sous l’appellation internationale de Consumer Insight Manager, Market Insight Manager), Responsable connaissance clients (Marketing Data Officer, Consumer & Shopper Insight Manager, Consumer & Shopper Knowledge Manager, Consumer Intelligence Manager).

DEMANDE DE DOCUMENTATION

Les points clés

Analyse

Management

Alternance

Durée : 1 an

2 rentrées par an

Septembre / Mars

Rythme alterné 3J/2J

Frais de scolarité

FI : 8 850 €

FA : 9 050€

1100€ d’acompte à l’inscription (150€ de frais de dossier)

Titre RNCP Certifié niveau II

Pré-requis

Avoir un intérêt pour l’actualité du monde, avoir validé un BAC +4, avoir un attrait pour la data.

Métiers visés

Business Analyst

Data Analyst

Data Miner

Marketing Data Officer

Data Protection Officer

Enseignement principaux

Séminaire de rentrée

Comportement du consommateur

Sécurité informatique et confidentialité des données

Droit de la propriété intellectuelle

Initiation aux langages Python et R

Stockage et organisation des données

Statistiques décisionnelles

Algorithmes et bases de données…

Modalités d’enseignement

Les modalités d’évaluation sont réalisées en face-à-face, sous forme
de contrôle continu, et d’examens de fin d’études.

  • Enseignements magistraux et cours interactifs
  • Mises en situation à travers des études de cas collectives ou individuelles
  • Conférences, séminaires et visites à portée pédagogique
  • Business Game, Challenge