Objectifs, compétences et aptitudes

Le traitement des données devient progressivement une priorité des entreprises, et de nouveaux métiers émergent. La formation Data Analytics & Manager Marketing s’adresse à des étudiants ayant validé un Bac+4 et ayant des bases en marketing, statistiques et gestion des bases de données. Elle s’adresse également aux ingénieurs ou encore aux professionnels en reconversion, souhaitant participer à la transition numérique d’une entreprise dans tous les secteurs d’activités (énergie, transport, banque, commerce, sécurité, défense…).

Ce master est proposé par

Dans le contexte actuel des évolutions liées à l’exploitation des données, le Data Manager améliore l’efficacité des prises de décision et rend l’ensemble de la chaîne de valeur plus efficiente. Au niveau marketing en particulier, il maîtrise les différentes typologies de consommateurs, les méthodes de segmentation et de scoring afin d’améliorer la connaissance clients. Il émet des préconisations pour affiner la stratégie et la mise en application opérationnelle.

Le M2 Data Analytics & Manager Marketing prépare aux nouvelles fonctions de l’entreprise : Responsable marketing et études (identifiée sous l’appellation internationale de Consumer Insight Manager, Market Insight Manager), Responsable connaissance clients (Marketing Data Officer, Consumer & Shopper Insight Manager, Consumer & Shopper Knowledge Manager, Consumer Intelligence Manager).

DEMANDE DE DOCUMENTATION

    Les points clés

    Analyse

    Management

    Alternance

    Durée : 1 an

    2 rentrées par an

    Septembre / Mars

    Rythme alterné 3J/2J

    Frais de scolarité

    FI : 8 850 €

    FA : 9 050€

    1100€ d’acompte à l’inscription (150€ de frais de dossier)

    Titre RNCP Certifié niveau II

    Pré-requis

    Avoir un intérêt pour l’actualité du monde, avoir validé un BAC +4, avoir un attrait pour la data.

    Métiers visés

    Business Analyst

    Data Analyst

    Data Miner

    Marketing Data Officer

    Data Protection Officer

    Enseignement principaux

    Séminaire de rentrée

    Comportement du consommateur

    Sécurité informatique et confidentialité des données

    Droit de la propriété intellectuelle

    Initiation aux langages Python et R

    Stockage et organisation des données

    Statistiques décisionnelles

    Algorithmes et bases de données…

    Modalités d’enseignement

    Les modalités d’évaluation sont réalisées en face-à-face, sous forme
    de contrôle continu, et d’examens de fin d’études.

    • Enseignements magistraux et cours interactifs
    • Mises en situation à travers des études de cas collectives ou individuelles
    • Conférences, séminaires et visites à portée pédagogique
    • Business Game, Challenge